Tecnología Artificial.

Para hablar de este tema, primero debemos plantearnos la pregunta: 

-¿Qué es Inteligencia Artificial?
Es una nueva área de la Ciencia Moderna, la cual es investigada desde del siglo XX (aproximadamente desde 1956). El objetivo es de mejorar las capacidades para que consideremos como "Inteligentes", ademas se involucra una gran cantidad de áreas tanto genéricas como especificas.

Definición de Inteligencia Artificial (IA):

Sistemas que actúan como humanos:
“El estudio de como hacer computadoras que hagan cosas que, de momento, la gente hace mejor” (Rich y Knight, 1991)

Sistemas que piensan como humanos
“El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar ... máquinas con mentes en el sentido amplio y literal” (Haugeland, 1985)

Sistemas que actúan racionalmente:
“Un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales” (Schalkoff, 1990)

Sistemas que piensan racionalmente:
“El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos computacionales” (Charniak y McDermott, 1985)

A continuación explicare detalladamente cada definición de Inteligencia Artificial.

Sistemas que actúan como humanos 
El modelo es el hombre, el objetivo es construir un sistema que pase por humano. Sus capacidades capacidades necesarias son:
-Procesamiento del Lenguaje Natural
-Representación del conocimiento
-Razonamiento, Aprendizaje.
La interacción de programas con personas hace que sea necesario que estos actúen como humanos

Sistemas que piensan como humanos
El modelo es el funcionamiento de la mente humana (es decir que tengan el pensamiento de un humano). Se intenta establecer una teoría sobre el funcionamiento de la mente (experimentación psicológica).
A partir de la teoría podemos establecer modelos computacionales.

Sistemas que actúan racionalmente
Actuar racionalmente significa conseguir unos objetivos dadas unas creencias. El paradigma es el agente. Un agente percibe y actúa, siempre según el entorno en el que está situado.
Las capacidades necesarias coinciden con las del test de turing:
-Procesamiento del Lenguaje Natural
-Representación del conocimiento
-Razonamiento
-Aprendizaje
-Percepción.
-Su visión es mas general, no centrada en el modelo humano

Sistemas que piensan racionalmente
La leyes del pensamiento racional se fundamentan en la lógica. La lógica formal está en la base de los programas inteligentes (Logicismo)
Se presentan dos obstáculos:
-Es muy difícil formalizar el conocimiento
-Hay un gran salto entre la capacidad teórica de la lógica y su realización práctica

Un dato mas:

A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas que se denominan expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano.

Ejemplo:
Skype Translator es la opción incluida dentro de Skype que le permite a la gente, mientras habla, traducir la voz en tiempo real. Se logra por medio de tecnologías avanzadas que incluyen reconocimiento de voz, síntesis de voz y una máquina de traducción. “Se toman estas tres tecnologías, se aplica un profundo aprendizaje por refuerzo y redes neuronales. Luego se agrega la información que genera Skype y la magia se da”, menciona Nadella. De esta manera, Skype va aprendiendo de los millones de conversaciones que se realizan para ir aprendiendo cada vez más y así mejorando las traducciones.

Lógica Difusa:
¿Que es ?

Lógica Difusa es una lógica multievaluada que permite representar matemáticamente la incertidumbre, proporcionando herramientas formales para su tratamiento.
cualquier problema del mundo puede resolverse como dado un conjunto de variables de entrada, obtener un valor adecuado de variables de salida. La lógica difusa permite establecer este mapeo de una forma adecuada, atendiendo a criterios de significado.
Le término Lógica Difusa fue utilizado por primera vez en 1974. Actualmente se utiliza en un amplio sentido, agrupando la teoría de conjunto difusos, reglas si-entonces, aritmética difusa, cuantificadores, etc. En este curso emplearemos este significado extenso el término.

Sistemas Expertos: 
¿Qué es ?

Se puede decir que los sistemas expertos son el resultado operacional de la inteligencia artificial, porque logran resolver problemas a travez de conocimiento y razonamiento al igual que un humano.

Es un programa de computadora basado en conocimientos, es un programa que imita el comportamiento de un humano y utiliza la información proporcionada para poder dar una opinión sobre un tema en conflicto. La tarea principal de un Sistema Experto es aconsejar al usuario.

Ejemplos:

MYCIN: es un sistema experto en métodos de medicina que ayudan a los doctores a dar recomendaciones sobre los posibles actos que puede realizar para una operación.

Referencias:
-bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm
-www.ticbeat.com/empresa-b2b/inteligencia-artificial-el-menor-de-los-problemas-para-el-futuro-mercado-laboral/
-www.cs.upc.edu/~bejar/ia/transpas/teoria/1-IA-introduccion.pdf
-ccc.inaoep.mx/~jagonzalez/AI/Sesion1_Introduccion.pdf
-sistemasexpertosproactivas.blogspot.pe/p/concepto-y-características-de-los-se.html
-www.esi.uclm.es/www/cglez/downloads/docencia/2011_Softcomputing/LogicaDifusa.pdf